大阪大学が側わん症のレントゲンをAIで自動計測、専門医に近い精度で最速0.1秒に短縮

従来は手作業で1枚あたり約3～5分、計測者による差も課題

　側わん症は、成長期に背骨が左右に曲がり、変形が進むことがある病気である。診療では病気の進行を評価するため、レントゲン画像上でCobb角をはじめ、多くの角度や距離を計測する必要がある。現在はデジタル画像上での計測が一般的だが、多数の指標を一つずつ設定する必要があり、医師にとって負担となっていた。従来、医師が一つずつ手作業で計測する場合、1枚あたり約3～5分を要するうえ、計測者によって3～8°程度の差が生じることがあり、同じ基準で評価しにくいことが課題とされていた。

　研究グループは、画像認識を得意とするAI技術である畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いて、正面および側面のレントゲン画像から、背骨、鎖骨、骨盤、大腿骨の位置を自動で特定した。特定した位置情報から、側わん症の評価に必要な角度や距離を自動計算する仕組みとなっている。また、腰椎と仙骨の境目などで椎骨の数や形に個人差がある移行椎の認識についても対応している。JPG、PNG、DICOMなどの画像をドラッグ＆ドロップするだけで計測できるアプリケーションも開発したという。