東北大学など、頭部MRI画像から咬筋体積をAIで自動計測する手法を開発、高齢者2077人で口腔状態との関連を確認
東北大学、弘前大学、九州大学の研究グループが、頭部MRI画像から咬筋（こうきん）の体積をAIで自動計測する手法を開発した。
弘前地域に在住する高齢者2,077人のデータを解析した結果、咬筋の体積が大きい人ほど、歯の状態、歯周の炎症、口腔機能を総合した口腔の問題が少ないことが分かった。
咬筋体積をAIで自動計測、口腔の問題との関連を確認
東北大学加齢医学研究所の舘脇康子講師、Liying Chen学術研究員、瀧靖之教授、弘前大学医学研究科の小林恒教授、三上達也教授、弘前大学健康未来イノベーション研究機構の村下公一教授、九州大学大学院医学研究院の二宮利治教授の研究グループは、頭部MRI画像から咬筋の体積をAIで高速に自動計測する手法を開発した。咬筋は、ものを噛むときに使うあごの筋肉の一つである。
この手法を大規模な高齢者集団に適用したところ、咬筋の体積が大きい人ほど、歯の状態、歯周の炎症、口腔機能を総合した口腔の問題が少ないことが分かった。研究成果は2026年8月26日に学術誌『Experimental Gerontology』に掲載された。
口腔健康の評価手法としての位置づけ
高齢者の口腔の健康は、食事や栄養状態、全身の健康にも関わる課題として位置づけられている。ものを噛む際に重要な咬筋は口腔の健康状態を反映する指標として注目されてきたが、これまで咬筋を客観的かつ効率的に評価できる方法は限られていたとされる。
今回の研究は、既に撮像された頭部MRI画像から咬筋をAIで客観的に計測することで、脳だけでなく口腔の健康状態や加齢に関する新たな手がかりを得られる可能性を示すものとして位置づけられる。解析には、弘前地域に在住する高齢者2,077人のデータが用いられた。
事実関係の整理
- 情報の種類：研究発表
- 発表主体：東北大学加齢医学研究所、弘前大学、九州大学の研究グループ
- 対象：弘前地域に在住する高齢者2,077人
- 主要指標：AIによるMRI画像上の咬筋体積、歯の状態・歯周の炎症・口腔機能を総合した口腔の問題
- 掲載誌：『Experimental Gerontology』（2026年8月26日掲載、DOI：10.1016/j.exger.2026.113302）
参考文献
