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	<title>FusionPoD &#8211; JPNMEDICAL</title>
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	<description>日本の医療</description>
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		<title>北陸先端科学技術大学院大学がAI・HPC基盤「HAKUSAN」の運用開始を発表──性能と導入背景を整理</title>
		<link>https://jpnmedical.com/research/608/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[jpnmedical]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 25 Jul 2026 10:32:52 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[医学研究・臨床研究]]></category>
		<category><![CDATA[医療DX・AI・デジタルヘルス]]></category>
		<category><![CDATA[AI for Science]]></category>
		<category><![CDATA[FusionPoD]]></category>
		<category><![CDATA[HAKUSAN]]></category>
		<category><![CDATA[InfiniBand NDR]]></category>
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		<category><![CDATA[ラックスケール液冷]]></category>
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					<description><![CDATA[北陸先端科学技術大学院大学（JAIST）が、旧システム「KAGAYAKI」の後継となるAI・HPC基盤「HAKUSAN」の運用を2026年3月から開始したと発表した。ラックスケール液冷を採用し、材料探索やAI for Scienceなど幅広い研究への活用が想定されている。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<article class="jm-article jm-article--policy">
<header class="jm-lead-block">
<p id="lead" class="jm-lead">　北陸先端科学技術大学院大学（JAIST）は、AI研究と高性能計算（HPC）を支える新たな計算基盤「HAKUSAN」を整備し、2026年3月から運用を開始したと発表した。</p>
<p class="jm-lead">　旧システム「KAGAYAKI」の後継として位置づけられる本基盤は、ラックスケール液冷サーバーを採用し、材料探索からAI for Scienceまで幅広い研究分野での活用が想定されている。</p>
</header>
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<nav id="keypoints" class="jm-section jm-keypoints" aria-labelledby="keypoints-title">
<h2 id="keypoints-title" class="jm-section-title">ポイント</h2>
<ul class="jm-keypoints-list">
<li>JAISTが新計算基盤「HAKUSAN」の運用を2026年3月から開始したと発表</li>
<li>理論演算性能2.03PFLOPS、CPUコア数3万1744、総メモリ容量186TiBを備える</li>
<li>旧システム「KAGAYAKI」の後継として、材料科学やAI for Scienceなどの研究基盤に位置づけられる</li>
</ul>
</nav>
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<p>  <main id="content" class="jm-content"></p>
<section id="summary" class="jm-section jm-summary" aria-labelledby="summary-title">
<h2 id="summary-title" class="jm-section-title">新基盤「HAKUSAN」の性能と運用開始の概要</h2>
<p>　JAISTが公表した資料によると、「HAKUSAN」はxFusion製のラックスケール液冷サーバー「FusionPoD」を採用し、高密度1U液冷サーバーノード「DH120E V8」124台を高速インターコネクトネットワーク「InfiniBand NDR」で接続した計算システムである。理論演算性能は2.03PFLOPS（毎秒2030兆回の浮動小数点演算に相当）、CPUコア数は3万1744コア、総メモリ容量は186TiBとされ、大規模な科学技術計算やAI研究に対応する計算環境として整備された。</p>
<p>　ラックスケール液冷技術により、キャビネット全体を一体的に冷却する方式を採用しており、高性能CPUを高密度に集積しながら電力効率を確保しているとされる。また、クイックコネクタと連動した遮断機構を備え、ノード交換時の停止を抑える保守設計となっているほか、ハードウェア障害の検知や遠隔監視の機能も備えるとしている。</p>
</section>
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<section id="context" class="jm-section jm-context" aria-labelledby="context-title">
<h2 id="context-title" class="jm-section-title">旧システムからの更新と導入の背景</h2>
<p>　JAISTでは、研究活動を支える計算基盤として高性能計算システムをおおむね5年ごとに更新しており、研究ニーズや技術動向に応じた整備を続けてきたとしている。今回の「HAKUSAN」は、旧システム「KAGAYAKI」の後継として導入されたものであり、生成AIをはじめとする人工知能技術の発展や、大規模データ解析・数値シミュレーションの高度化に伴って研究活動に求められる計算資源が増大していることが背景にあると説明している。</p>
<p>　システム名称は、JAISTが立地する石川県を代表する霊峰白山に由来するとされ、キャビネット側面には旧システムのモチーフであった北陸新幹線「かがやき」と白山が描かれている。JAISTはこれまでも、網羅的な第一原理計算によるハイエントロピー合金中の規則構造の発見や、蓄電材料の充電特性に関するメカニズム解明など、高性能計算とデータ科学を組み合わせた研究成果を上げてきたとしており、「HAKUSAN」はこうした研究を継続・発展させる次世代基盤として位置づけられている。</p>
</section>
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<section id="details" class="jm-section jm-details" aria-labelledby="details-title">
<h2 id="details-title" class="jm-section-title">事実関係の整理</h2>
<ul class="jm-detail-list">
<li><strong>情報の種類</strong>：大学の研究基盤整備に関する発表（AI・HPC基盤の運用開始）</li>
<li><strong>公表元</strong>：北陸先端科学技術大学院大学（JAIST）</li>
<li><strong>対象</strong>：材料科学、データ科学、AI研究など学内の幅広い研究分野</li>
<li><strong>主要指標</strong>：理論演算性能2.03PFLOPS、CPUコア数3万1744、総メモリ容量186TiB、計算ノード124台、InfiniBand NDR接続</li>
<li><strong>留意点</strong>：公表されている性能値は資料上の理論値であり、具体的な研究成果は今後の運用を通じて示されるものである</li>
</ul>
</section>
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<section id="references" class="jm-section jm-references" aria-labelledby="references-title">
<h2 id="references-title" class="jm-section-title">参考文献</h2>
<div class="jm-references-list">
<p>北陸先端科学技術大学院大学（JAIST）<br /><a href="https://www.jaist.ac.jp/whatsnew/press/2026/07/24-1.html" rel="nofollow">https://www.jaist.ac.jp/whatsnew/press/2026/07/24-1.html</a></p>
</p></div>
</section>
<p>  </main><br />
</article>
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