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	<title>造血幹細胞移植 &#8211; JPNMEDICAL</title>
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	<description>日本の医療</description>
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	<title>造血幹細胞移植 &#8211; JPNMEDICAL</title>
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	<item>
		<title>神戸大学、BCRレパートア解析で造血幹細胞移植後の液性免疫再構築を可視化する新手法を開発</title>
		<link>https://jpnmedical.com/research/782/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[jpnmedical]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 14 Oct 2026 09:16:30 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[医学研究・臨床研究]]></category>
		<category><![CDATA[BCRレパートア]]></category>
		<category><![CDATA[B細胞受容体]]></category>
		<category><![CDATA[体細胞超変異]]></category>
		<category><![CDATA[神戸大学]]></category>
		<category><![CDATA[臍帯血移植]]></category>
		<category><![CDATA[造血幹細胞移植]]></category>
		<category><![CDATA[骨髄移植]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://jpnmedical.com/article/782/</guid>

					<description><![CDATA[神戸大学の研究グループは、B細胞受容体（BCR）レパートアの生成確率と体細胞超変異を統合した「pGen-SHM plot」を開発した。臍帯血移植例では移植後約2年で健常人に近いパターンへ連続的に移行し、骨髄移植例では移植後早期に由来の異なる2集団を識別できたと報告した。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<article class="jm-article jm-article--policy">
<header class="jm-lead-block">
<p id="lead" class="jm-lead">　神戸大学医学部附属病院腫瘍・血液内科の研究グループは、B細胞受容体（BCR）レパートアの配列が生まれる確率と、抗原刺激に伴う体細胞超変異の程度を1つの図に統合した「pGen-SHM plot」を開発したと発表した。</p>
<p class="jm-lead">　この手法を造血幹細胞移植を受けた患者の末梢血に適用したところ、臍帯血移植後は約2年かけて健常人に近い分布へ連続的に移行する様子が確認され、骨髄移植後の早期には由来が異なるとみられる2つの集団を識別できたと報告している。</p>
</header>
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<nav id="keypoints" class="jm-section jm-keypoints" aria-labelledby="keypoints-title">
<h2 id="keypoints-title" class="jm-section-title">ポイント</h2>
<ul class="jm-keypoints-list">
<li>BCR配列の生成確率（pGen）と体細胞超変異（SHM）を統合した「pGen-SHM plot」を新たに開発した</li>
<li>臍帯血移植後は約2年かけて健常人に近い分布へ連続的に移行する傾向が示された</li>
<li>骨髄移植後早期には由来が異なるとみられる2つの細胞集団を識別できた</li>
</ul>
</nav>
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<p>  <main id="content" class="jm-content"></p>
<section id="summary" class="jm-section jm-summary" aria-labelledby="summary-title">
<h2 id="summary-title" class="jm-section-title">移植後の液性免疫再構築を新指標で可視化</h2>
<p>　神戸大学の船越洋平講師、薬師神公和教授、大路剛講師らの研究グループは、Anymics株式会社の松谷高顕氏と共同で、BCRレパートアの成熟過程を可視化する新しい解析手法「pGen-SHM plot」を開発した。BCR配列は、V(D)J再構成によって多様な配列が生み出される過程と、抗原刺激後に免疫グロブリン遺伝子に変異が蓄積して親和性の高いB細胞が選択される過程という、2つの経路を経て多様性が形成される。研究グループは前者をV(D)J再構成によってその配列が生じる確率の推定値である「生成確率（pGen）」として、後者を参照遺伝子からの変異率である「体細胞超変異（SHM）」として数値化し、両者を2軸に配置してBCRレパートア全体の分布をカーネル密度推定により描いた。</p>
<p>　神戸大学医学部附属病院で臍帯血移植を受けた6例（21検体、移植後67～662日）と、骨髄移植を受けた6例（14検体、移植後67～628日）について、末梢血のBCRレパートアをこの手法で解析した。臍帯血移植後では、移植後早期はpGenが高くSHMが低い分布に集中していたが、約2年間をかけてpGenが低くSHMが高い、健常人の分布に近い領域へ連続的に移行する様子が確認された。この傾向は、0～15歳の健常者の公開データで年齢とともに見られる分布の変化とも一致していたという。一方、骨髄移植後の早期（67～149日）には、pGenが高くSHMが低い集団と、pGenが低くSHMが高い集団の2つが明瞭に分かれて観察された。このうち前者は移植後約6カ月以内に目立たなくなり、後者は臍帯血移植後と同様に健常人側の分布へ向かう傾向を示したとしている。</p>
</section>
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<section id="context" class="jm-section jm-context" aria-labelledby="context-title">
<h2 id="context-title" class="jm-section-title">移植後の免疫再構築評価における位置づけ</h2>
<p>　同種造血幹細胞移植では、患者がそれまでのワクチン接種や感染により獲得していた免疫がおおむね失われるとされる。そのため移植後に重症感染症のリスクが高い時期がどの程度続き、免疫がどこまで回復しているかを把握することは、感染予防やワクチン接種の方針を検討するうえで重要とされてきた。中でも抗体を中心とする液性免疫の回復は、免疫系全体の再構築が十分に進んでいるかを反映する指標の1つと考えられている。</p>
<p>　これまでの評価は主に免疫細胞数などに依存しており、病原体に応答し得る多様なB細胞が機能的に成熟しているかどうかを直接示すことは難しかったとされる。BCRはB細胞が抗原と結合する部位を持つ受容体で、BCRレパートアにはB細胞が生まれてから選択され、成熟するまでの過程の履歴が反映されると考えられている。研究グループは、この情報を用いることで移植後の液性免疫再構築の過程を可視化できるのではないかと考えたとしている。今回示された結果のうち、骨髄移植後早期に観察された2つの集団については、免疫グロブリンのサブクラスの違いから、幹細胞由来の新生B細胞とドナー由来の既存の成熟B細胞にそれぞれ対応する可能性があるとされている。</p>
</section>
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<section id="details" class="jm-section jm-details" aria-labelledby="details-title">
<h2 id="details-title" class="jm-section-title">事実関係の整理</h2>
<ul class="jm-detail-list">
<li><strong>情報の種類</strong>：研究発表（学術論文）</li>
<li><strong>発表主体</strong>：神戸大学医学部附属病院腫瘍・血液内科（船越洋平講師、薬師神公和教授ら）、Anymics株式会社</li>
<li><strong>対象</strong>：臍帯血移植6例（21検体、移植後67～662日）、骨髄移植6例（14検体、移植後67～628日）の末梢血BCRレパートア</li>
<li><strong>主要指標</strong>：生成確率（pGen）、体細胞超変異（SHM）、両者を統合した「pGen-SHM plot」</li>
<li><strong>留意点</strong>：解析対象は限られた症例数であり、免疫抑制剤やGVHD予防法、B細胞除去療法などの影響や、ワクチン応答・感染防御能との関連については今後の検証課題とされている</li>
</ul>
</section>
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<section id="references" class="jm-section jm-references" aria-labelledby="references-title">
<h2 id="references-title" class="jm-section-title">参考文献</h2>
<div class="jm-references-list">
<p>神戸大学<br /><a href="https://www.kobe-u.ac.jp/ja/news/article/20260930-68266/" rel="nofollow noopener">https://www.kobe-u.ac.jp/ja/news/article/20260930-68266/</a></p>
</p></div>
</section>
<p>  </main><br />
</article>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>京都大学、全国1万4430例の移植データから慢性GVHDと予後を予測する機械学習モデルを開発</title>
		<link>https://jpnmedical.com/research/733/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[jpnmedical]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 04 Sep 2026 03:22:54 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[医学研究・臨床研究]]></category>
		<category><![CDATA[医療DX・AI・デジタルヘルス]]></category>
		<category><![CDATA[京都大学]]></category>
		<category><![CDATA[急性GVHD]]></category>
		<category><![CDATA[慢性GVHD]]></category>
		<category><![CDATA[日本造血細胞移植データセンター]]></category>
		<category><![CDATA[機械学習]]></category>
		<category><![CDATA[造血幹細胞移植]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://jpnmedical.com/article/733/</guid>

					<description><![CDATA[京都大学の研究グループは、全国の同種造血幹細胞移植レジストリ1万4430例を用い、移植後の急性GVHD情報を段階的に加えることで、慢性GVHDや非再発死亡、全死亡の予測精度が向上する機械学習モデルを開発したと発表した。成果は『Frontiers in Immunology』に掲載された。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<article class="jm-article jm-article--policy">
<header class="jm-lead-block">
<p id="lead" class="jm-lead">　京都大学大学院医学研究科の髙折晃史教授、諫田淳也講師、岩﨑惇研修員、日本造血細胞移植データセンターの熱田由子センター長らの研究グループは、全国の同種造血幹細胞移植レジストリを用い、移植後の慢性移植片対宿主病（慢性GVHD）と中長期予後を予測する機械学習モデルを開発したと発表した。</p>
<p class="jm-lead">　移植前の情報だけでなく、移植後30日、60日、100日までに得られた急性GVHDの発症や重症度、治療への反応を順次加えることで、24カ月以内の慢性GVHDや死亡に関する予測精度が向上することを示した。本成果は2026年8月5日に国際学術誌『Frontiers in Immunology』への掲載が決定し、受理論文としてオンライン公開された。</p>
</header>
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<nav id="keypoints" class="jm-section jm-keypoints" aria-labelledby="keypoints-title">
<h2 id="keypoints-title" class="jm-section-title">ポイント</h2>
<ul class="jm-keypoints-list">
<li>全国1万4430例の移植レジストリデータと機械学習を用い、慢性GVHDと中長期予後を予測するモデルを開発した</li>
<li>移植後30日、60日、100日までの急性GVHD情報を段階的に加えることで、慢性GVHD・非再発死亡・全死亡の予測精度が向上した</li>
<li>重症急性GVHDは非再発死亡・全死亡の予測に、急性GVHDと初回治療への反応は慢性GVHDの予測に重要と位置づけられた</li>
</ul>
</nav>
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<p>  <main id="content" class="jm-content"></p>
<section id="summary" class="jm-section jm-summary" aria-labelledby="summary-title">
<h2 id="summary-title" class="jm-section-title">移植後の経過を加えることで予測精度が向上</h2>
<p>　研究グループは、日本造血細胞移植データセンターが保有する全国の同種造血幹細胞移植レジストリのうち1万4430例を対象に、複数の統計学的手法と機械学習手法を組み合わせるスタックド・アンサンブルモデル（SEM）を構築した。従来の予測モデルは主に移植前の患者情報、疾患情報、ドナー情報に基づいていたが、本研究では移植後30日、60日、100日という各時点までに得られた急性GVHDの発症、重症度、治療内容、治療への反応をモデルに順次加えた。</p>
<p>　その結果、移植後の情報が蓄積するにつれて、24カ月以内の慢性GVHD、非再発死亡、全死亡それぞれの予測能が向上することが示された。具体的には、重症急性GVHDの情報が非再発死亡と全死亡の予測において重要な役割を果たし、急性GVHDの発症と初回治療への反応が慢性GVHDの予測において重要であることが確認された。</p>
</section>
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<section id="context" class="jm-section jm-context" aria-labelledby="context-title">
<h2 id="context-title" class="jm-section-title">移植前情報に依存してきた従来の予後予測</h2>
<p>　同種造血幹細胞移植では、移植後に発症する急性GVHDや慢性GVHDが中長期の予後に影響を与えることが知られている。これまでの予後予測モデルの多くは、移植を実施する前の時点で把握できる患者の年齢や疾患の種類、病期、ドナーとの適合性といった情報を基に構築されており、移植後に実際に生じる経過を反映させる仕組みは限定的だった。</p>
<p>　本研究では、移植前の一時点における情報のみに依拠するのではなく、移植後に観察された急性GVHDの発症や重症度、治療反応といった経過情報を段階的に組み込むことで、時間の経過とともにリスク評価を更新していく「動的な予後予測」という考え方を採用した。全国規模のレジストリデータを用いたことで、多数の症例に基づく検証が可能となっている。</p>
</section>
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<section id="details" class="jm-section jm-details" aria-labelledby="details-title">
<h2 id="details-title" class="jm-section-title">事実関係の整理</h2>
<ul class="jm-detail-list">
<li><strong>情報の種類</strong>：研究発表（学術論文）</li>
<li><strong>発表主体</strong>：京都大学大学院医学研究科、日本造血細胞移植データセンター</li>
<li><strong>対象</strong>：全国の同種造血幹細胞移植症例1万4430例</li>
<li><strong>主要手法</strong>：スタックド・アンサンブルモデル（SEM）による機械学習</li>
<li><strong>主要指標</strong>：慢性GVHD、非再発死亡、全死亡の24カ月以内の予測能</li>
<li><strong>掲載誌</strong>：『Frontiers in Immunology』（2026年8月5日掲載決定、受理論文としてオンライン公開）</li>
<li><strong>留意点</strong>：本モデルは治療方針を単独で決定するものではなく、今後バイオマーカー等を加えた発展が検討されている</li>
</ul>
</section>
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<section id="references" class="jm-section jm-references" aria-labelledby="references-title">
<h2 id="references-title" class="jm-section-title">参考文献</h2>
<div class="jm-references-list">
<p>8/31	京都大学<br /><a href="https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research-news/2026-08-31-1" rel="nofollow noopener">https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research-news/2026-08-31-1</a></p>
</p></div>
</section>
<p>  </main><br />
</article>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
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