国立健康危機管理研究機構 – JPNMEDICAL

国立健康危機管理研究機構とNECが電子カルテ操作支援AI技術の有効性を確認──操作時間短縮の内容を整理

jpnmedical — Fri, 17 Jul 2026 04:30:26 +0000

　「国立健康危機管理研究機構（Japan Institute for Health Security：JIHS）」と日本電気株式会社（以下、NEC）は、AIを活用して医師の電子カルテ操作を支援する技術を共同開発し、その有効性を評価したと発表した。

　評価の結果、電子カルテ操作に伴うマウスの操作時間が約84％減少したことが確認されたとしており、開発した技術がユーザビリティの向上や作業負荷の軽減につながる可能性を示したとしている。

電子カルテ操作を支援するAI技術の有効性を確認

　「国立健康危機管理研究機構」とNECは、AIを活用して医師の電子カルテ操作を支援する技術を共同で開発し、その有効性を評価したと発表した。発表によると、開発した技術を用いることで、電子カルテ操作に伴うマウスの操作時間が約84％減少したことをNECが確認したという。

　両者は、この結果について、開発した技術がユーザビリティの向上と作業負荷の軽減に貢献することを確認したものと説明している。技術は、電子カルテの画面上にタイル形式で次の操作候補を表示する仕組みを備えているとされる。

医療情報管理部とNECの共同研究による開発の位置づけ

　今回の技術は、「国立健康危機管理研究機構」医療情報管理部（旧・国立国際医療研究センター医療情報基盤センター）とNECの共同研究チームによって開発された。研究総括責任者は、同部部長の美代賢吾氏が務めているという。発表では、本技術は臨床現場での課題認識をもとに着想され、AI技術の活用によって実現した次世代の電子カルテを支える技術と位置づけられている。

　電子カルテの操作に関しては、入力や画面操作にかかる時間が医師の業務負担の一因として指摘される場面があり、こうした操作性の改善は、医療現場における業務効率や記録業務のあり方を検討するうえでの一つの要素として扱われてきた経緯がある。今回発表された技術は、こうした流れの中で、次の操作候補を提示する形での支援を試みたものと位置づけられる。

事実関係の整理

発表日：2025年11月21日
発表元：「国立健康危機管理研究機構」、日本電気株式会社（NEC）
開発内容：AIを活用した電子カルテ操作支援技術の共同開発と有効性評価
主な結果：マウス操作時間が約84％減少（NEC確認）
技術の特徴：画面上にタイル形式で次の操作候補を表示
担当部署・体制：医療情報管理部（旧・医療情報基盤センター）とNECの共同研究チーム、研究総括責任者は美代賢吾氏

参考文献

国立健康危機管理研究機構「国立健康危機管理研究機構とNEC、AIにより医師の電子カルテ操作を支援する技術の有効性を確認」
https://www.jihs.go.jp/content4/pressrelease/2025/20251120103935.html

九州大学などがヒト遺伝子型データベース「JoGo」公開──1万9194遺伝子の配列型を整理

jpnmedical — Fri, 17 Jul 2026 04:30:11 +0000

　九州大学生体防御医学研究所の長﨑正朗教授らの研究グループは、ヒトの遺伝子配列の“型”を網羅的に整理したデータベース「JoGo（Joint Open Genome and Omics）」を一般公開したと発表した。

　国立健康危機管理研究機構国立国際医療研究所や情報・システム研究機構ライフサイエンス統合データベースセンター、北里大学、理化学研究所などとの連携のもとで整備されたもので、1万9194遺伝子について465万6478個の配列型（ハプロタイプ）を収載しているという。

遺伝子配列の“型”を網羅したデータベース「JoGo」を公開

　九州大学生体防御医学研究所の長﨑正朗教授らの研究グループは、汎用的な新規遺伝子型表記法「ACTG階層命名法」を確立し、ヒトの1万9194遺伝子について465万6478個の遺伝子型（ハプロタイプ）を整理したと発表した。整理結果はデータベース「JoGo（Joint Open Genome and Omics）」としてまとめられ、専用サイト（https://jogo.csml.org/）から一般公開されている。発表は、国立健康危機管理研究機構国立国際医療研究所ゲノム医科学プロジェクト副プロジェクト長の河合洋介氏を発表者として、情報・システム研究機構データサイエンス共同利用基盤施設ライフサイエンス統合データベースセンター、北里大学、理化学研究所、科学技術振興機構の連携のもとで行われた。

遺伝子型の整理が課題とされてきた背景

　遺伝子は塩基配列から構成されており、その配列の組み合わせ（ハプロタイプ）は個人ごとにわずかずつ異なる。この違いが遺伝子の発現量や薬物代謝に関わる機能の差につながることが知られており、疾患研究や薬剤反応性の解析において重要な要素として扱われてきた。一方で、全遺伝子を対象に共通の命名規則で配列型を整理した辞書やデータベースはこれまで存在しなかったとされる。

　今回確立されたACTG階層命名法は、遺伝子配列型をアミノ酸（A）、コーディング領域（C）、転写産物（T、UTRを含む）、遺伝子本体（G、イントロンを含む）という階層で表し、それぞれの階層内で出現頻度の順にIDを付与する方式とされる。この命名法に基づき整理されたJoGoは、長鎖型シークエンサによる情報を基盤に、人類集団における遺伝子型をカタログ化したものと位置づけられている。

事実関係の整理

情報の種類：遺伝子型データベースの一般公開
公表元：九州大学生体防御医学研究所、国立健康危機管理研究機構国立国際医療研究所ほか
発表者：河合洋介（国立健康危機管理研究機構国立国際医療研究所ゲノム医科学プロジェクト副プロジェクト長）
対象・規模：ヒト1万9194遺伝子、465万6478個の遺伝子型（ハプロタイプ）
主要な手法：新規遺伝子型表記法「ACTG階層命名法」
公開先：データベース「JoGo」（https://jogo.csml.org/）
留意点：本発表は基盤データベースの公開に関するものであり、個別の疾患診断や治療への具体的な応用範囲については本発表に記載がない

参考文献

国立健康危機管理研究機構国立国際医療研究所
https://www.ri.jihs.go.jp/topics/release/2025/20251203084808.html

福島県立医科大学と国立健康危機管理研究機構が糖尿病サブタイプで腎症・透析リスク予測の研究成果を発表──診断時点での位置づけを整理

jpnmedical — Fri, 17 Jul 2026 04:30:08 +0000

　福島県立医科大学と国立健康危機管理研究機構（Japan Institute for Health Security：JIHS）等の共同研究チームは、人工知能（AI）を用いた糖尿病のサブタイプ分類により、糖尿病関連腎臓病の発症や透析導入に至るリスクを、糖尿病と診断された時点で予測できる可能性を示したと発表した。

　研究成果は2025年11月17日、欧州糖尿病学会（European Association for the Study of Diabetes）が発行する国際医学雑誌『Diabetologia』に公開された。

AIによる糖尿病サブタイプ化で腎症・透析リスクの予測可能性を確認

　福島県立医科大学糖尿病内分泌代謝内科学講座（渡邊桐子助教、主任教授　島袋充生ら）と、国立健康危機管理研究機構国立国際医療研究所（大杉満　糖尿病情報センター長、植木浩二郎　糖尿病研究センター長）等による共同研究チームは、AIを用いて糖尿病を複数のサブタイプに分類する手法により、糖尿病関連腎臓病の発症や透析導入に至るリスクを、糖尿病と診断された時点で予測できることを明らかにしたと発表した。

　研究チームは一般社団法人日本糖尿病学会を含む枠組みのもとで研究を実施し、成果を2025年11月17日付で『Diabetologia』に公開したと説明している。同誌は欧州糖尿病学会が発行する国際的な医学雑誌である。

糖尿病の多様性と腎症リスク評価をめぐる背景

　糖尿病は血糖値の上昇を共通の特徴としながらも、発症の背景や合併症の進行様式が患者ごとに異なることが知られており、近年は臨床データを用いて患者をサブタイプに分類し、個別の経過を把握しようとする研究が進められてきた。糖尿病関連腎臓病は糖尿病の主要な合併症の一つであり、進行した場合には透析導入に至る例もあることから、早期の段階でリスクを把握する手法が課題とされてきた。

　国立健康危機管理研究機構（JIHS）は感染症対策や国際医療に関する研究機能を担う組織として2025年4月に発足しており、今回の研究は同機構に設置される国立国際医療研究所と、福島県立医科大学、日本糖尿病学会が連携して実施したものである。今回の発表は、糖尿病診断時点という早期の段階で腎臓病関連のリスクを見通す手法に関する報告として位置づけられる。

事実関係の整理

発表日：令和7年11月26日
発表元：福島県立医科大学、国立健康危機管理研究機構、一般社団法人日本糖尿病学会
研究チーム：福島県立医科大学糖尿病内分泌代謝内科学講座（渡邊桐子助教、主任教授　島袋充生ら）、国立健康危機管理研究機構国立国際医療研究所（大杉満　糖尿病情報センター長、植木浩二郎　糖尿病研究センター長）等
掲載誌：『Diabetologia』（欧州糖尿病学会発行、2025年11月17日公開）
内容：AIによる糖尿病サブタイプ化により、糖尿病関連腎臓病の発症や透析導入リスクを糖尿病診断時に予測できることを示した

参考文献

国立健康危機管理研究機構　プレスリリース「人工知能による糖尿病サブタイプは、糖尿病関連腎臓病の発症や透析導入リスクを糖尿病診断時に予測」
https://www.jihs.go.jp/content4/pressrelease/2025/20251121160858.html

国立健康危機管理研究機構が血中重金属濃度と2型糖尿病発症の関連に関する研究を発表──水銀との関連を整理

jpnmedical — Thu, 16 Jul 2026 21:27:51 +0000

　国立健康危機管理研究機構（Japan Institute for Health Security、JIHS）臨床研究センターは2026年2月3日、日本人勤労者を対象に血中重金属濃度と2型糖尿病発症との関連を調べた研究結果を公表した。

　カドミウム、水銀、鉛、ヒ素の4種類の重金属について血中濃度を分析した結果、血中水銀濃度が最も高い群では、最も低い群と比べて2型糖尿病を発症するリスクが約2倍高かったと報告している。一方、カドミウム、鉛、ヒ素については、2型糖尿病との明らかな関連は認められなかったとしている。

血中水銀濃度と2型糖尿病発症の関連が示された

　国立健康危機管理研究機構臨床研究センターは、日本人勤労者を対象としたコホート内症例対照研究により、血中のカドミウム、水銀、鉛、ヒ素の4種類の重金属濃度と2型糖尿病の発症との関連を分析した。この手法は、追跡対象となる集団（コホート）の中から、実際に疾患を発症した人と、発症していない人を条件をそろえて比較する研究デザインであり、血液など生体試料をあらかじめ保存しておくことで、発症前の曝露状況を後から評価できる点に特徴がある。

　分析の結果、血中水銀濃度が最も高い群は、最も低い群と比べて2型糖尿病を発症するリスクが約2倍高かったと報告されている。一方、カドミウム、鉛、ヒ素の血中濃度については、2型糖尿病発症との明らかな関連は認められなかったとしている。同機構は、水銀の主な摂取源として魚介類などの食事由来の曝露が想定されるとしつつ、今回の研究では曝露経路そのものを直接特定したものではないと位置づけている。

重金属曝露と生活習慣病研究の位置づけ

　カドミウム、水銀、鉛、ヒ素は環境中に広く存在する重金属であり、食事や大気、職業曝露など複数の経路を通じて人体に取り込まれることが知られている。これらの物質については、腎機能や神経系への影響を中心に健康影響が研究されてきた経緯があるが、2型糖尿病のような生活習慣病との関連については、国内外の疫学研究において一致した知見が十分に蓄積されているとは言えない状況にあった。

　今回の研究は、日本人勤労者という特定の集団を対象に、複数の重金属を同時に測定し、発症の有無で比較する設計を採用した点に特徴がある。単一の物質だけでなく、カドミウム、水銀、鉛、ヒ素をあわせて評価することで、特定の物質固有の関連なのか、あるいは重金属曝露全般に共通する傾向なのかを区別しやすくする狙いがあると位置づけられる。血中水銀濃度についてのみ関連が示された今回の結果は、こうした複数物質を対象とした比較の中で得られた知見として整理できる。

事実関係の整理

情報の種類：疫学研究（コホート内症例対照研究）
公表元：国立健康危機管理研究機構臨床研究センター
公表日：2026年2月3日
対象：日本人勤労者
分析対象物質：カドミウム、水銀、鉛、ヒ素の血中濃度
主な結果：血中水銀濃度が最も高い群は最も低い群と比べて2型糖尿病発症リスクが約2倍
関連が認められなかった物質：カドミウム、鉛、ヒ素
留意点：観察研究であり、水銀曝露と2型糖尿病発症との因果関係を直接示すものではない

参考文献

国立健康危機管理研究機構「カドミウム、水銀、鉛、ヒ素の血中濃度と2型糖尿病リスク ― 日本人勤労者におけるコホート内症例対照研究 ―」
https://ccs.jihs.go.jp/news/010/20260130103014.html