複数の興味を考慮した観光地推薦モデルの研究結果が公表された

　大阪公立大学大学院情報学研究科の研究グループは、旅行者の多様で変化する興味を捉え、次に訪れる可能性が高い観光地を推薦するモデルに関する研究成果を公表した。研究内容は、国際学術誌『IEEE Access』にオンライン掲載された。

　公表資料によると、利用者の複数の興味を個別に保持する仕組みと、時点ごとに関連性の高い興味を選択する構造を組み合わせた点が特徴とされている。日本国内で実施された鉄道スタンプラリーの行動データを用いた検証が行われ、既存手法との比較結果が示された。